中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法

  中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法

  技術領域

  本發明涉及知識圖譜技術領域,尤其涉及一種中醫體質辨識儀中醫體質動態變化辨識方法及系統。


 中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法 


  背景技術

  朱燕波、王琦等人分析了中醫陽虛質的主要相關影響因素為疾病因素、性別、運動習慣、飲食因素、體型。王健平等人通過505例樣本分析發現陽虛質、陰虛質、瘀血質、氣郁質者體型偏瘦,痰濕質者體型偏胖;陽虛質者血TC、TG、LDL、FBG偏低,陰虛質者血FBG偏高,痰濕質者TG、LDL偏高,HDL偏低。朱麗冰等人通過對樣本數據的分析發現體重指數與中醫體質辨識儀中醫體質類型之間存在著一定的關聯性。也有不少研究者針對某一疾病開展中醫體質辨識儀中醫體質的關聯性因素分析:如柳紅芳等人研究發現對于2型糖尿病患者,BMI、腰圍增大,膽固醇、甘油三酯指標升高可能是痰濕質的危險因子,BMI、腰圍減小是陰虛質的危險因素,提示纖維蛋白原含量、二聚體可能是血瘀質的危險因素。李小燕等人研究發現痰濕體質與血糖水平、血脂(TG、TC、、LDL-C)有關。鄧科穗等人通過對高血壓患者的中醫體質辨識儀中醫體質與體檢指標的關系分析,發現高血壓平和質患者與心肌缺血和心電傳導指標有關,高血壓痰濕質和濕熱質與腎功能指標有關。其他研究者如張偉駿、Mihui Li等人均是通過對某一患病人群的分析,研究分析發現中醫體質辨識儀中醫體質與某些西醫體檢指標、氣候或個體自身因素如性格、心理有關。


中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法


  現有技術中也有運用現代智能化技術開展中醫體質辨識儀中醫體質關聯因素的研究,如:課題負責人前期運用神經網絡對950例體檢者及其對應的體質類型開展研究,通過構建中醫體質辨識儀中醫體質與體檢指標的神經網絡關聯模型,發現中醫體質辨識儀中醫體質與西醫體檢指標存在一定的關聯性。

  現有研究均偏向于某一狀態下如疾病狀態或健康狀態者某一時刻的體質類型關聯因素分析,而個體體質是會隨著外界環境、自身情況變化而變化的,即影響某一體質類型的因素應通過不同時刻的動態研究、分析發現。并且目前的中醫體質辨識儀中醫體質辨識方法中,還存在樣本量不足(2230例)、可信度不夠的問題;且其中涉及到的中醫體質辨識儀中醫體質的關聯因素還不夠多,缺乏對中醫體質辨識儀中醫體質的核心影響因素分析。

  綜上,現有的關于中醫體質辨識儀中醫體質的辨識分析方法存在樣本數量不足、導致研究結果不可靠;缺乏對中醫體質辨識儀中醫體質類型的動態分析,且存在片面性、未能找出中醫體質辨識儀中醫體質關鍵影響因子的問題。

  發明內容

  本發明的目的之一至少在于,針對如何克服上述現有技術存在的問題,提供一種中醫體質辨識儀中醫體質動態變化辨識方法及系統,通過運用灰色關聯分析法和知識圖譜技術,能夠輸出中醫體質辨識儀中醫體質類型的關鍵影響因子,展示中醫體質辨識儀中醫體質動態變化規律。


中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法


  為了實現上述目的,本發明采用的技術方案包括以下各方面。

  中醫體質辨識儀中醫體質動態變化辨識方法。

  


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